报告题目： Use of AI deep learning for climate forecasts
报告人：罗京佳 教授（南京信息工程大学）
邀请人：杨修群 教授
时间：2024年5月24日（周五），上午10：30-12:00
地点：D103报告厅
报告摘要：
AI machine learning has attracted more and more attention for climate science in recent years with rapidly expanding applications to many areas. In this talk, I will briefly present our recent progresses on using various deep learning methods for improved seasonal-to-multiyear predictions of ENSO, the Indian Ocean Dipole (IOD), summer precipitation in China and East Africa, Arctic sea ice cover, ocean waves, as well as the bias correction and downscaling of dynamical climate model’s forecasts. A brief discussion and perspective on the fusion of AI and physics will also be presented.
报告人简介：
罗京佳，国家特聘专家、博士生导师，南京信息工程大学气候与应用前沿研究院和智慧气象研究院经理，江苏省“双创人才”和“双创团队”领军，科技部重点研发计划项目首席科学家。长期从事热带气候机理、模式研发、气候预测方法及应用、人工智能应用等研究。现任国际CLIVAR太平洋区域委员会委员、人工智能海洋专委会秘书长等。曾获日本政府“青年科学家奖”、日本海洋科学开发机构“研究功绩奖”等国内外奖项。发表SCI论文200余篇（包括Nature、Science、PNAS等），Google Scholar统计的文章总引用数超过一万八千次，研发的南信大气候预测系统入选国家十三五科技成果展，2021年入选由英国路透社评选出的气候变化研究领域全球最具国际影响力的1000位科学家名录，入选斯坦福大学2022年度全球前2%顶尖科学家榜单。
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