报告题目 ：Improving near-term climate prediction skill in the Tibet Plateau
报告人：王斌 研究员
（中国科学院大气物理研究所）
时间：2019年10月18日(周五），下午2:00
地点：仙林大气楼D103
报告摘要：The Tibet Plateau has significant influence on global and regional weather and climate, and thus accurate climate predictions of energy and water cycles in this area are very important. In this study, an advanced coupled data assimilation (CDA) scheme is proposed to initialize the near-time climate prediction so as to improve the skill.Three weakly CDA (WCDA) systems were established and used to constrain the ocean, land and atmosphereofthe Grid-point Version 2 of Flexible Global Ocean-Atmosphere-Land System (FGOALS-g2), respectively, using the Dimension-Reduced Projection (DRP) Four-Dimensional Variational (4DVar) data assimilation approach. Hindcast simulations initialized using the well-balanced statesfrom coupled simulations with constrained ocean, land and atmosphere, respectively,were also carried out. The results show that these constrained coupled simulations and initialized hindcast simulations are all able to improve the skill in the Tibet Plateau area to some extends.
报告人简介：王斌，中国科学院大气物理研究所研究员，2011年获何梁何利科学与技术进步奖，1998年获国家杰出青年基金，2001年到2010年担任大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室主任，曾先后主持国家863、973、重点基金等项目。长期致力于气候模式研发、资料同化研究及其在预报预测中的应用。自主研发了保持有效能量守恒和质量守恒的大气环流模式及其耦合气候模式，多次参与国际模式比较计划，为IPCC第四、五次评估报告（AR4、AR5）做出重要贡献；创新性地提出了两种新同化方法，在军队和省级天气预报业务中得到成功应用，并发挥了重要作用。2003年，撰写的研究案例《Atmospheric Research》从139项来自世界各国竞争“Computerworld Honors Program, Science category”的研究案例中脱颖而出，获得最高奖（第一名）：21st Century Achievement Award。另外，还曾获中国人民解放军科技进步一等奖、中国气象局科技奖成果应用一等奖和湖北省科技进步二等奖。2009年至2016年担任世界气象组织专门负责国际模式比较的权威国际学术组织：世界气候研究计划耦合模拟工作组的委员。在此期间，全程参与了CMIP5和CMIP6两期耦合模式比较计划的方案制定和CMIP5的组织实施。2010年至2018年担任世界气象组织关于资料同化的权威国际学术组织：世界天气研究计划资料同化与观测系统工作组（DAOS WG）委员。2010年至2018年先后担任科技部全球变化研究国家重大科学研究计划专家组成员和全球变化与应对重点专项指南撰写专家组成员。2010年至2019年7月为清华大学双聘教授。2011年至今为中国气象局数值天气预报中心科学主任。
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