2023年9月21日下午，bwin必赢举行了第七十七期“风云英华”学术讲座活动。本次讲座邀请到了薛明教授为公司师生作题为《基于一体化模式系统的对流尺度集合预报和资料同化研究》的报告分享。薛明教授现担任俄克拉荷马大学气象系终身讲席教授、GL Gross科研教授，风暴分析预报中心主任，美国气象学会（AMS）和美国地球联合会（AGU）会士。主要从事强对流灾害性天气数值模拟、数值预报、动力机制、资料同化以及可预报性方面的研究。已发表SCI论文300余篇，被引用两万余次。
在本次学术报告当中，薛老师首先介绍了研发一体化模式的缘由、对流尺度数值预报系统的发展，以及全球，尤其是美国当前采用的基于不规则网格的数值模式。
薛教授着重介绍了CAPS团队基于FV3模式的一系列研发工作，包括物理参数化方案的集成及其测试评估、快速更新集合预报中集合成员生成方案的系统性评估等。
薛教授最后介绍了团队基于JEDI系统的雷达资料同化方面的研究进展，其集合变分混合同化效果已经达到GSI相同的效果；以及卫星闪电成像仪资料同化的研究工作，能够一定程度上解决缺乏雷达观测地区的对流初始化问题。
薛老师精彩的报告受到公司师生的热情响应，加深了大家对一体化模式系统的集合预报与资料同化的认识。与会老师和同学就报告中的相关问题展开了热烈的讨论交流。
主要参考文献：
Snook, N., F. Kong, K. Brewster, M. Xue, K. W. Thomas, T. A. Supinie, B. Albright, and S. Perfater, 2019: Evaluation of Convection-Permitting Precipitation Forecast Products using WRF, NMMB, and FV3 Models for the 2016-2017 NOAA Hydrometeorology Testbed Flash Flood and Intense Rainfall Experiments. Wea. Forecasting, 34, 781-804.
Zhang, C., M. Xue, et al. 2019: How Well Does the FV3 Model Predict Precipitation at a Convection-Allowing Resolution? Results from CAPS Forecasts for the 2018 NOAA Hazardous Weather Testbed with Different Physics Combinations. Geophys. Res. Lett., 46, 3523-3531.
Hu, X., J. Park, T. Supinie, N. A. Snook, M. Xue, K. A. Brewster, J. Brotzge, and J. R. Carley, 2022: Diagnosing Near-Surface Model Errors with Candidate Physics Parameterization Schemes for the Multiphysics Rapid Refresh Forecast System (RRFS) Ensemble during Winter over the Northeastern United States and Southern Great Plains. Mon. Wea. Rev., 151, 39–61,
Chen, L., C. Liu, M. Xue, R. Kong, and Y. Jung, 2021: Use of power transform mixing ratios as hydrometeor control variables for direct assimilation of radar reflectivity in GSI En3DVar and tests with five convective storms cases. Mon. Wea. Rev., 149, 645-659.
Park, J., M. Xue, and C. Liu, 2023: Implementation and Testing of Radar Data Assimilation Capabilities within the Joint Effort for Data assimilation Integration (JEDI) Framework with Ensemble Transformation Kalman Filter coupled with FV3-LAM Model. Geophy. Res. Lett., 50, e2022GL102709, https://doi.org/10.1029/2022GL102709.