报告题目: 数据同化及其在各学科中的应用
邀请人: 袁慧玲 教授
时间: 2023年10月24日，周二上午10:00-11:30
地点: 大气楼D103
报告摘要:
数据同化（data assimilation）作为一个数学工具，不但广泛应用于大气科学和海洋科学，还开始被应用于其它各个学科。它能帮助动态模型把已有观测数据的信息合理地吸收到模型里，甚至能改进模型中无法观测的物理量，从而不断的把模型的（预测）输出更逼近真实解。利用它的理论还可以推广到数据融合（data fusion）里，即借鉴于数据同化的方法，将不同来源的同一类型数据（如卫星数据和地面观测数据）优化结合起来，得到质量更高的数据。
报告人简介：
孙志斌，美国马里兰大学应用数学专业博士，曾在美国普林斯顿大学进行博士后研究，并在美国NASA/USRA和科罗拉多州立大学自然资源生态实验室担任研究员，现任南京师范大学数学科学学院教授；孙志斌教授是世界上首个开展地磁数据同化新领域的学者，研究方向包括：卫星数据和地面观测数据的融合算法、使用高阶张量分析构建新的机器学习方法、卫星遥感和机器学习在水质监测中的应用、利用遥感数据估计森林树种覆盖、发现新冠病毒感染率与地理因素的关系等；担任《Science of the Total Environment》编委和客座编辑、《Frontiers of Earth Science》编辑和《Forests》客座编辑，以及美国SPIE国际会议的组委会成员（2014-2018）。
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